作者：杜書伍（聯強國際集團總裁）

　　不管在生活上或工作上，我們經常對很多事物的處理或判斷，都能經由理性的邏輯推演，並且細緻的拆解成非常完整的執行步驟，所以很容易認為事情的處置是不困難的。但很高的比例在真正面對問題時，卻做不到；其中最大的問題在「情緒」與「時效」。

　　「情緒」因素諸如壓力、怠惰、畏縮……等，大家都能體會，反而「時效」是我們在思考處理的方法時，容易被忽略的因素。而且不論是我們自己做或交待部屬該做的事，往往都因時效不及，實際上並未能理性的推演與細緻的拆解執行，仍然落入用直覺、經驗、單點的方式來做判斷處理，原因何在？

　　一個近乎完美的決策判斷，一定是經由越多方面、越多角度的數據資訊交叉比對，再依權重比例來決定的。而且這些資訊必須是最即時，交叉比對的速度也要非常快，否則瞬息之間環境情況又變了。

　　上述對於時效的要求，人是做不到的，因此，若能全面的將即時資訊數位化，再利用電腦工具將這些數據，依人所設定的演算法來運算比對，做出決策結果，就能達到上述的理想。

　　而且，環境一直在變化，人所設定的演算法也要隨環境變化而調整，然而人要重新設計演算法時，同樣需要耗費模擬與建構的時間，同樣也是緩不濟急。

　　所以，AI智能就是利用大數據以及深度學習演算法，讓電腦能依據環境的改變不斷的學習調整，而由電腦本身即時做出判斷。

　　這樣才能做到「想得到，做得到」。

　　當然，AI智能的產出結果，有精準度高低等級的不同，就像人有小學、中學、大學程度智能一樣。但是，當這些不是百分之百準確的AI智能，要被拿來運用時，往往會招致不願改變的使用者，輕易的點出不準確的地方，而振振有詞的拒絕使用。

　　這些拒絕使用的人，往往就是犯了前述那種「想得到，做不到」的人。他經常會說，我們會這樣判斷、那樣判斷，所以人來判斷會比機器準！但是他們從不去想，實務上他有辦法即時收集這麽多數量、多角度的資料嗎？有能力每次都不受情緒影響、堅持用專業紀律去執行專業判斷嗎？

　　真正的情況，可能AI智能準確度是90%，但是人來做頂多是70%。

　　AI智能雖不是完美，但時效性、準確性比人能做到的高，那該不該採用呢？答案當然很清楚。這是推動AI智能工具很重要的認知，推動者不要陷入必須百分百準確的盲點，而使用的人也不要祇是去批評AI智能工具的準確度，要先了解自己現有做法的不準度，這是非常重要的。

　　數位化、數位能力、物聯網、大數據、AI智能……都是必走的方向，大家都應積極的去了解學習，並投入資源去建構運用。期望本文能幫助破除推進時，會面臨技術能力外的人為心理盲點與阻力。