在AI時代，Server CPU核心數量持續增加連帶記憶體端亦需更高的頻寬(Bandwidth)及容量(Capacity)，然而採用傳統方式擴展容量成本過高且效率低，假設在單個CPU系統中增加TB級儲存容量又將顯著增加功耗及熱能，從而又需增加冷卻系統與管理成本，這些現象突顯了設計創新儲存系統的必要性，讓系統能夠更快、更高效且更具成本效益的方式處理數據，從而造就CXL (Compute Express Link) 的誕生。

 

下圖示意；說明隨著AI Server平台的推移演進，但系統的頻寬配置總與需求存在差距的情況。

 

 

因此透由CXL提供三種通訊協議來拓展系統對頻寬需求：

1. CXL.io：類似 PCIe，負責裝置管理與配置。
2. CXL.cache：主處理器與加速器共享快取，提高數據存取效率。
3. CXL.memory：支援記憶體擴充，讓設備共享與擴展DRAM

 

CXL技術對資料中心與高效運算(HPC)環境，主要帶來包括：

1. 記憶體擴展：透過 CXL.memory，增加記憶體容量與頻寬。
2. 異構計算加速：透過CXL.cache共享記憶體，提升運算效率。
3. 雲端計算：支援動態資源分配，提高記憶體使用效率。

 

上圖為現階段系統透由CXL擴充頻寬方式的示意圖。

 

下表簡單整理CXL技術應用的機會優勢與發展挑戰：

 

總結：聯強代理SKHynix也有推出CXL產品，目前已有1anm 製程24Gb DDR5顆粒的CXL 96GB產品，2025Q2預計會推出使用1bnm製程 32Gb DDR5顆粒製成的更大容量的CXL 128GB。SK Hynix亦在規劃CXL3.0產品，預計2026H2可以提供樣品。

 

下表整理目前支援CXL的Server平台：

 

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* 圖檔主要來源SK海力士技術文件